信噪比分布（信噪比 图像）

如何计算信号的信噪比

如何计算信号的信噪比 在仿真实验中要产生具有某个信噪比的混合信号样本zt。这时，先求出不含噪声的有用信号的幅度（最大值）am；再根据给定的信噪比snr（db）反推噪声电平theta。

SNR计算技巧：log〔信号功率密度/噪声功率密度〕、a ＝log〔信号功率密度〕－log〔噪声功率密度〕，信号功率与噪声功率的比值，不过一般取对数。

信噪比的计算公式为：信噪比=10lg（S/N）单位是dB（分贝），例如S/N = 1000，信噪比 = 10*3=30（dB）；S/N = 10，信噪比=10*1=10（dB）。增大或改善信噪比是提高通信质量的一项主要任务。

计算信号的信噪比：信噪比的计量单位是dB，其计算方法是10LOG（Ps/Pn），其中Ps和Pn分别代表信号和噪声的有效功率。请注意：这是功率比。

MATLAB中如何给信号加信噪比可变的瑞利分布噪声?有没有类似awgn的函数...

在原始信号上加噪声，首先要产生噪声。Matlab有两个函数可以产生噪声，wgn（ ）和awgn（ ）。

在matlab中无论是wgn还是awgn函数，实质都是由randn函数产生的噪声。即，wgn函数中调用了randn函数，而awgn函数中调用了wgn函数。

产生幅度服从瑞利分布的高斯白噪声 比较简单，就是产生实部和虚部相互独立的高斯序列。Matlab就是：x=randn（n，1）+i*randn（n，1）；高斯变量的产生可以用BoxMuller方法，两个gaussian相加就得到了 Railey分布。

成像光谱数据的信噪比对比分析

1、具体来说，对比度越大，图像中最亮的区域越亮，最暗的区域越暗，图像的明暗变化就越明显。对比度通常用图像中最亮和最暗像素的亮度值之比来表示，其单位为百分比。

2、对比度是指图像中最亮部分的亮度与最暗部分的亮度之间的差异程度，通过比较最亮部分的亮度和最暗部分的亮度来量化，信噪比是指信号与噪声之间的比率，用于衡量信号的强度和质量，两者在图像处理中都扮演着重要的角色。

3、由于成像光谱主要是根据重建光谱的细微特征分辨和识别地物，信噪比的高低直接影响岩矿地质体光谱特征的提取以及应用效果。信噪比分析有多种方法：理论计算、模拟分析和统计分析等。本次HyMap数据信噪比分析采用统计分析方法。

4、信噪比是指信号对噪声的比值，通常称为系统的灵敏度，当元件面积为1cm频带宽度为1Hz、照射光的入射功率为1W时，D*的值等于探测器输出信号与其噪声之比，即信噪比。

5、信噪比就是信号除以噪声的值，拉曼光谱中信噪比提高就是信号除以噪声的值提高。

6、散射出较低频率的光。根据查询百度百科显示，拉曼光谱是一种散射光谱，当一定频率的激光照射到样品表面时，物质中的分子吸收了部分能量，发生不同方式和程度的振动（例如化学键的摆动和振动），然后散射出较低频率的光。